2025年7月1日 星期二

當心!你輸入Prompt時,世界也正悄悄編輯著你

那是一個試圖放空的午後。我陷在躺椅裡,海浪聲在耳機裡沙沙作響。突然,一個如冰錐般的念頭讓我睜開眼睛,:『此刻我努力營造的「放鬆」,不正是「躺椅 + 白噪音 + 呼吸引導」這套提示詞,在我這台名為「人類」的模型上計算出的結果嗎?』

指尖在鍵盤上敲擊,調整著AI提示詞的語法,企圖榨取出更精準的回應。某個詞的權重增加,某個情緒的設計再細膩些,某個知識的錨點要清晰明瞭。這場景何其熟悉。日光燈管的嗡鳴、手機螢幕彈出聳動的標題、空氣裡若有似無的咖啡香氣、甚至是昨日一瞥而過的路人眼神… 它們何嘗不是一組組無形的提示詞,正日夜不停地編譯著我大腦的神經回路,生成著我稱之為「情緒」、「判斷」乃至「自由意志」的輸出?

我們精雕細琢地「Prompt」著機器,卻對自身被「Prompt」著的事實渾然不覺。

一首久未聽聞的老歌撞進耳朵,心臟便不由自主地漏掉一拍;偶然踏入某個似曾相識的街角,舊時光的潮汐便漫過腳踝。世界,這位沉默而高效的工程師,透過我們的眼、耳、鼻、舌、身,持續輸入著形形色色的「提示詞」。而我們,這台遠比當下AI更為精密的生物模型,則依據過往被「訓練」出的龐大經驗數據,對這些輸入做出反應。生成一串情緒,產出一個決策,演繹一段人生。剝開血肉的復雜,這底層邏輯的骨架,與驅動大語言模型的核心動力相比,竟顯出令人啞然的相似性。

甚至更顯荒誕。至少,那個由程式碼構成的人工智慧,還能在生成答案時坦蕩地附加一句警示:「此結論由AI生成,內容僅供參考。」而我們人類呢?我們沉浸在環境、歷史、文化、乃至隨機事件所編寫的龐大「提示工程」中,卻把由此輸出的故事、選擇和掙扎,無比鄭重地冠以「自由意志」的桂冠,並為捍衛它的主權爭論不休,樂此不疲。這其中的反諷,足以讓所有自詡是清醒者的人背脊發涼。

柏拉圖的洞穴人寓言,像一道古老的探照燈,依然清晰地照亮著我們的處境。那些被鎖鏈束縛在洞穴深處的囚徒,眼前只有火光投射在洞壁上的搖曳陰影。對於他們,世界就是這有限的、不斷重復的「提示詞集」。因此,他們能「生成」的理解和想像,也必然是貧瘠而扭曲的。我們呢?固然沒有被鐵鏈鎖住,行動看似自由,但認知的邊界,又何嘗不是一座更為精妙、無形的洞穴?這洞穴由我們習得的語言、接受的教育、固化的思維模式、以及那無孔不入的演算法牢房共同構建。大多數時候,我們安坐其中,並未察覺洞壁的存在,只覺得眼前光影便是天地全貌。日常的慣性是如此強大,它溫柔地麻痹著我們,讓我們忘卻了去追問:洞壁之外,是否還有未曾照見的光?

意識到這洞穴的存在,本身就是第一道穿透岩壁的光。 它不承諾立刻的自由,卻開啟了可能。這微光啟示我們:或許,我們無法完全擺脫被「提示」的命運,但可以嘗試成為自身認知的「調試者」。

  • 成為輸入的觀察者: 當無名的焦慮襲來,當衝動的火苗竄起,暫停片刻。像一個冷靜的工程師審視輸入數據:是哪個視覺信號點爆了情緒?哪段旋律悄然調高了心率?哪個詞語像隱形的鉤子掛住了思考?僅僅是這份「看見」,便是在提示詞的洪流中立下的界碑。
  • 引入「對抗性樣本」: 刻意去尋找那些讓我們的認知模型瞬間「報錯」的信息。讀一本立場截然相反的書,不是為了戰勝誰,只為理解那套邏輯的起源;走進一個完全陌生的社區,感受那些無法被自身經驗解碼的日常;與一個世界觀天差地別的人對話,重點不是說服,而是復述他的觀點直到他點頭。這過程本身,就是一次對神經通路的強制拆遷與重建。
  • 改寫默認的「系統提示」: 在內心植入一些基礎卻叛逆的「指令」。當「這很正常」的惰性結論浮出水面,追問一句:『為什麼「正常」?對誰而言?』當「這不可能」的斷語脫口而出,啟動一次思想實驗:「如果有一個來自遙遠星球的智慧體,它會如何看待?」

真正的自由,或許並非逃脫所有提示詞的操控:那可能是一個虛妄的神話。它更像是在知曉自身被程式化的同時,依然保有反問的勇氣。當我們看到一段旋律如何精準地撬動淚腺,洞悉一則新聞如何熟練地撩撥怒火,那一刻,我們短暫地接管了控制台。

世界扔來的提示詞,永不停歇。但覺醒者能做的是:在這些詞句落筆於心靈的瞬間,蘸著自己的懷疑與好奇,在字裡行間,添上一個鮮活的問號。 這個問號本身,便是照亮洞穴的第一支火炬,由我們自己點燃。

2025年3月18日 星期二

為什麼會在親密關係裡無償付出:演化裡的利他行為


最近爆發的眾量級CROWD事件,剛好和正在閱讀的《失控的演化群像》利他行為章節不謀而合。這本書深刻揭示了自然選擇的局限性,以及演化過程中可能產生的「演化缺陷」。而這起事件,恰好將這些理論帶入了網路社會的現實場景。

原始部落的利他與社群壓力

在人類的早期歷史中,原始部落的生存高度依賴於成員之間的合作和利他行為。由於部落規模小,成員之間的關係緊密,任何對群體不利的行為,很快就會被其他成員知曉,並受到社群的懲罰。這種社群壓力,促使人們克制惡意,並積極參與利他行為,以維護部落的生存。也讓擁有利他基因的個體更能生存下來。這些個體更有可能在各種親密關係裡付出而不急於得到回報。

網路時代的社群解體與惡意滋生

然而,網路時代的出現,徹底改變了社群的結構和功能。透過網路形成的社群,規模龐大,成員之間的關係鬆散,缺乏直接的社群約束。這使得惡意行為更容易滋生,並且更難被發現和懲罰。

《失控的演化群像》中提到,自然選擇並非總是能產生完美的結果。有些特徵,在特定環境下可能是有利的,但在另一個環境下卻可能成為負擔。同樣地,在原始部落中,利他行為是生存的關鍵,但在網路時代,它似乎變成了一種「演化缺陷」。

網路霸凌:利他行為的負面選擇

在網路環境下,那些願意付出、願意幫助他人的人,往往更容易成為被欺負的對象。那些擁有惡意、擅長利用他人的人,卻可以匿名地散布謠言、進行人身攻擊,而不用擔心受到直接的懲罰。這種現象,正強化了網路霸凌的行為,並讓那些願意付出的人,更加小心翼翼。而以惡意奪取資源的人,只要換個沒人認識的環境就能繼續逍遙過日子。

演化的悖論:利他與競爭

這也讓我們思考一個更深層的問題:人類的演化,究竟是朝著合作的方向,還是競爭的方向?在網路時代,我們是否正在失去原始部落的社群約束,而走向一個更加自私、更加惡意的社會?

重建信任,重塑社群

當然,我們不能因此而放棄對人類的希望。我們仍然可以透過教育、法律和技術,來重建信任,重塑社群。

  • 加強網路犯罪的打擊: 嚴厲打擊網路霸凌和惡意攻擊。
  • 提升公民教育: 培養公民的責任感和同理心,鼓勵積極參與社會議題。
  • 鼓勵線下社群: 促進真實的社群聯繫,重建人與人之間的信任。

這起事件提醒我們,網路時代的挑戰並非僅僅是技術問題,更是關於人類社會的根本問題。我們需要重新思考我們的價值觀,並積極地為重建一個更加友善、更加合作的社會貢獻力量。

2025年3月12日 星期三

當便利、習慣和利益取代了理性:宗教、科學與人類的自我欺騙


複習前陣子讀的《多重宇宙、平行世界是可能的嗎?》,裡面有兩句話再次引起我的注意,也勾起我對人類信仰的本質看法。它說:「人類的信仰是建立在便利、習慣和自身利益上,而不是建立在理性上」;以及「科學革命把神擠到邊緣——不是因為科學新發現降低了信仰的可信度,它們降低的是信仰的必要性。」

作為一名在軟體工程領域摸爬滾打超過十年的老兵,我深知理性、邏輯和證據的重要性。然而,觀察人類社會,我發現理性往往是個奢侈品,而便利、習慣和自身利益才是驅動行為的更強大力量。

想想看,宗教在人類文明的發展中扮演了舉足輕重的角色。它提供了秩序、慰藉、社群歸屬感,甚至在資源匱乏的時代,提供了對未知的解釋和對死亡的慰藉。但這些,往往是建立在對未知世界的恐懼和對自身局限性的無力感之上。

人類並非天生就追求真理,更多時候,我們追求的是一種能讓自己感到安心、能讓自己獲得利益的信念系統。這種信念系統,往往是代代相傳的,被刻在文化基因裡,即使在理性思辨的時代,也很難完全擺脫。

科學革命的到來,並非直接推翻了宗教的真理,而是提供了另一種解釋世界的途徑。它提供了可驗證、可重複的實驗結果,提供了對自然現象的精確描述。但它並沒有完全取代宗教,因為宗教提供的功能,科學無法完全替代。

科學降低的是信仰的“必要性”。在科學無法解釋的領域,宗教提供了精神上的寄托;在社會秩序的建立中,宗教提供了道德規範;在社群的凝聚力中,宗教提供了共同的價值觀。這些功能,在現代社會依然重要,即使科學已經能夠解釋許多曾經被神祇解釋的現象。

我認為,人類與宗教的關係,是一種複雜的共生關係。宗教為人類提供了精神上的慰藉和社會秩序,而人類則利用宗教來滿足自身的需求,即使這種需求是建立在自我欺騙之上。

科學的發展,讓我們更加了解宇宙的浩瀚和自身的渺小。它也讓我們更加清醒地認識到,人類的信仰,往往是建立在脆弱的基礎之上。但這並不意味著我們應該完全拋棄信仰。信仰,即使是基於便利、習慣和自身利益的信仰,也能夠給予我們力量和希望。

重要的是,我們要保持批判性思維,不斷地挑戰自己的信念,並在理性與信仰之間尋找平衡。

推薦書籍:
《地。-關於地球的運動-》
《多重宇宙、平行世界是可能的嗎?》
《上帝錯覺》

你的大腦比你早0.5秒決定要讀完這篇文——但請假裝這是你的自由意志

再讀姜峰楠『天註定』還是能震撼心靈。
這篇應該是從1983年Benjamin Libet的實驗發展出來的作品。
實驗中發現『你』從來不是決策的第一作者,
只是負責事後編劇的旁白。
早在『自認決定』前0.5秒,
大腦的準備電位早已啟動。

▌ 如果自由意志是幻覺,為何人類需要這層謊言?

人類文明必須仰賴自欺。
相信「我能改變」的原始人,才會在乾旱季挖掘新水源。
認定自己無力改變未來的人可能會選擇「躺平」,
這樣一來族群也沒辦法發展和延續。

▌ 自欺與自由

願意欺騙自己才能提高生存率,
這麼說來,說謊才是人類的原罪?
也有實驗發現,憂鬱症患者喪失了自我欺騙的能力,
所以患者只是認識了世界的本質?
而所謂的自由,
或許僅存在於「認真扮演自主者」的荒謬中。

▌擁抱宿命論的人,往往進行最激烈的反抗

尼采提出「命運之愛」,
但疾呼超人需粉碎舊價值石板。
卡謬認為「自殺是唯一嚴肅的哲學問題」,
卻在二戰時主編戰鬥報。
斯賓諾莎的「一切事件皆由神性必然性決定」,
又說「自由是對必然性的認識」。
當我們徹底承認命運的不可違抗性,
仍執意揮出反抗的拳頭,
不覺得這樣很浪漫嗎?

▌結語

宿命論和自由意志應該可以繼續討論個100年?
姜峰楠的第二本小說集『呼吸』在這個議題有很棒的描寫,
科普方面則可以閱讀葛詹尼加的
「我們真的有自由意志嗎?」,
前陣子介紹的「命定」也值得一看。

我本來只想寫個短篇小說感想,
結果花了三個小時才完成這篇,
這也是命運的必然嗎?

2025年2月19日 星期三

妖孽的AI求生指南:成為不被取代的人


不知道是最近研究AI的關係還是AI滲透率提高,在社群上看到的相關文章比例大幅增加,不乏有擔心自己未來會被取代的人。我覺得大家有點擔心過頭了,其實要在AI時代生存下去是很簡單的事情。只要換個角度觀察和思考就能得到正確答案,以下提供幾個方向給有需要的人參考:

便宜治百病:自降薪水提高競爭力

自從Deepseek橫空出世打壞CloseAI的盤錢大計後,各家供應商相繼推出新服務或乾脆降價搶市。儘管如此,企業真的要導入人工智慧處理流程也是得花費不少代價。既然如此,只要我們比它們便宜就好了。例如上班族,除了份內工作也幫忙老闆掃家裡,最好順便接送老闆的小孩,什麼?已經在做了?那你還擔心什麼?CP值這麼高,贏定了好嗎。

擁有「特殊」的一技之長

承上點,既然人工智慧很貴,當然要讓它去做一些高價值的工作。反過來想,低價值甚至無價值的工作就不會被AI染指。下次老闆叫你手沖咖啡的時候,試著用黃金比例的曲線繞圈圈。打掃的時候把灰塵掃成碎形,接送小孩的時候口背圓周率。擁有這些技能(應該)就不會被取代了。

高薪又不被取代的工作

我知道有人立志領高薪,畢竟能當神仙誰要當鹹魚?這裡就破盤提供不傳之秘。曾經有一則寓言是這麼說的:「有一對食人族潛伏在某公司數月都沒被發現,直到他們吃掉了一個清潔工。被踢出公司後其中一個食人族怒斥另一人:『早說別吃有在做事的人!之前吃了好幾個主管都沒事!』」AI不會取代無用之人,就寫到這,懂的就懂,有緣者得。

終極絕招:成為人上人

我們回頭看看歷史,不論是工業革命或電腦革命,總有那麼一群人永遠不會被取代。對,就是出身即在社會頂層的人。電腦發展了數十年,一堆老闆還是不會用電腦。工業革命上百年,大老闆也不見得懂生產線。當初手機剛發跡,他們也只會玩貪食蛇。這些人有極高比例是出生就決定當人上人了,所以事實很明顯,真正的絕招就是抽卡!沒抽到好卡的還是參考上面三招吧。

結論:

時代的巨輪不是小蝦米能阻擋或逆轉的。如果AI發展真的擋不住,想太多也只是瞎操心,該幹啥幹啥去,天塌下來有高個子撐著。閒暇時間多讀點書,也許能意外找到一些生存之道。這裡推薦「窮查理的普通常識」,書裡的「如何讓自己悲慘」就是典型的反向思考。我要繼續去研究用 Excel畫圖了,希望AI不會染指這份工作。也歡迎大家留言提供『絕不會被AI取代的無用技能』。

以上文章95%由妖孽產出
標題50%由AI產出
圖片90%由AI產出(兩支鏟子代表多工啦)

2025年2月18日 星期二

《上帝真實存在!而且祂是一隻貓!AI 幻覺其實很好用》

為何 AI 會把貓當上帝?

身為貓派的妖孽,對於 AI 說出上帝是一隻貓其實是可以接受的。猶記得 ChatGPT 剛推出時因為對話情況讓我覺得很差,所以就這樣放著兩年沒有用。現在幻覺依舊,但就像愛講話的小孩一樣,隨著時間過去,編故事的品質也上升了不少。而且網路貓派勢力壯大,AI 又是網路教出來的,老師偷渡自己的信仰洗腦小孩也不是什麼稀奇的事情(?)

AI 幻覺就是它的運作方式

AI 曾把太陽系外行星照片歸功給錯誤的望遠鏡,還幫律師編造虛構判例害人吃上官司。OpenAI 大神Andrej Karpathy 也比喻:「AI 的本質就是在作夢!」其實 AI 的運作比一般人所知道的還要數學,不信你去讀那一大堆的論文,一大堆的機率、加權.....,最後就出現了幻覺。說來也蠻有趣的,這麼數學的東西最後竟然會出現幻覺,但是理解之後也不意外,AI 給的是「最有可能的答案」而不是「最正確的答案」。回頭看看人類哲學的歷史,認知邊界之外的領域,哲學家也常常用幻覺的方式在討論啊。

免費治百病,幻覺其實很好用

現在有很多低成本的方式可以在自己的電腦上運行 AI,但是也能看到很多人說參數過低的 AI 其實不好用。根據不同使用情境,小模型也能發揮不錯的效果。一般來說,如果你的工作需要的是正確答案,例如數學解答、程式碼能不能運作、科學議題等等,確實不建議小模型(大模型也常力有未逮),但是不需要正確答案的問題就無關大小模型了。先想想一個情境,當大家聚在一起開會,主持人說了「大家有沒有什麼想法」的時候一片安靜,除了尷尬還沒效率。但是你可以問 AI「關於XX,你有沒有什麼想法」,AI 絕對不會假裝喝水、低頭或者用眼角餘光瞄同事,一定會給你一些答案。很多時候最困難的就是從 0 到 1,AI 幫我們度過這段不是很讚嗎(光是能避免無聲的尷尬就值了)。

免費模型推薦

最後推薦幾個妖孽最常用的模型:

1. deepseek-r1-abliterated:越獄版 deepseek,妖孽最常用的模型,中文應對最適當

2. llama-3.2ft_flux-prompting:幫忙生提示詞的模型,可惜他不懂中文

3. llama, qwen:湊聊天人數的時候用,常常看到奇怪的回應

hugging face 上面還有數不盡的模型,我試過幾個掛 coder 關鍵字的模型都不甚滿意。如前所述,這類工作還是大模型比較可靠一點。至於要挑哪個參數就看顯卡的 Vram,模型容量不要超過 Vram 都有不錯的速度。超過的話會變很慢,不過系統記憶體只要夠還是能運作,就是要等很久。

喜歡這類文章的話幫我點個反應,有問題也歡迎提問。

本篇文章 25% 參考 AI 資料,圖片 90% 由 AI 生成,這次題目 100% 是我自己想的

2025年2月15日 星期六

AI霸主 - OpenAI、DeepMind與科技巨頭顛覆世界的競賽



結論先說:

內容是在描寫 OpenAI 和 DeepMind 兩位創辦人的故事,有點類自傳的寫法。作者描寫的功力不錯,讀起來還算輕鬆自在,可以讓讀者大概了解這兩位創辦人的故事,不過並不是太深入就是了。如果你想讀 AI 的應用或深層技術,這本可以直接 PASS。作者也融入了很多自己的政治正確觀點(我還蠻認同的),所以不喜歡這個議題的也可以稍微考慮一下。

本文開始:

農曆年的深度求索 deepseek-r1 大模型震撼了 AI 界,也讓輝達(NVDA)的股票一天下殺了17%。chatGPT 剛出現的時候我玩了一下就當成垃圾,不過新聞噱頭夠大,還是把網址存在書籤資料夾裡面,這兩年大概開不到10次吧。不用的主要原因當然是當時的 chatGPT 除了聊天練蕭崴之外,對我來說沒有太多實用的功能,後來的發展大家都知道。AI 除了聊天之外,社群媒體上最常見的領域大概就是畫圖了,PTT 的 c_chat 板還討論過一波侵權的問題(至於不可言說的圖也是發展的迅速無比)。這次的 deepseek-r1 新聞一出,其實我還是沒有太多的期待,畢竟記者常常看到一個影子就開始編故事,所以不至於在我的心中造成波瀾,倒是股市重挫讓我看股板看得很開心,但是連吵了好幾天後也不禁讓人好奇到底是什麼樣的突破?所以我就下載了 app 玩了一下,這才發現 r1 的 r 是 reasoning 的意思,AI 在給你答案之前會把推理過程顯示給你看,這一下我可有興趣了。但是 AI 發展迭代速度太快,網路上隨便 Google 只會找到一堆看不懂的資料,所以我決定轉向看看有沒有哪些書籍可以閱讀,秉持著書本資料會比網路統整得更好更深入的老人思維,趁著書展特價期間買了幾本書(結果漫畫是大宗,異世界歸來的舅舅很好看啊...)。這本 AI 霸主在很多閱讀社團中都有看到讀者推薦,所以我興致勃勃的打開,然後發現跟我預期的方向完全不一樣,幸好還是讓我了解了不少 AI 發展的重要人物和一些簡單的歷史脈絡。

【這不是科技史,是矽谷版《權力遊戲》】

OpenAI 的奧特曼與 DeepMind 的哈薩比斯在書中有不少競爭的描述,說是「矽谷權力遊戲」也不為過。一開始,矽谷研究 AI 的人是相對少數,所以大家搶來搶去都是那些人,誰能搶到更多更重要的 AI 人才就更有機會把對手拋在後頭。後來伊隆馬斯克也來湊一腳,還痛罵哈薩比斯是「邪惡天才」,整本書不時出現這種為了利益發生的「宮鬥劇」。目前看來雖然是奧特曼領先,不過哈薩比斯在 2024 年拿到了諾貝爾化學獎,我個人是比較佩服在基礎科學上有突破的人啦。

小知識:哈薩比斯開發的人工智慧 AlphaFold 可以預測蛋白質結構,後來的 LLM 模型普遍使用的關鍵技術 Transformer 也是由這個團隊開發出來的。

【AI競賽的本質:從救世主到資本打手的奇幻漂移】

OpenAI 成立初衷是「確保 AI 造福全人類」,不過這種燒錢講幹話的事情歷史已經發生過無數次了。OpenAI 先是跟馬斯克鬧翻,後來微軟注資後變成被調侃的 CloseAI。這也就罷了,問題是這兩年有許多人開始擔心會不會被 AI 取代,而七大科技巨頭確實也不斷傳出裁員的新聞。原因很簡單,AI 確實是在某些領域開始取代人類的工作了。事實上,在 OpenAI 還沒發表 chatGPT 的時候,amazon 早就朝著無人倉儲不斷前進了。chatGPT 更是火上加油,以前沒有 AI 的時候,大家想像裡的 AI 似乎是來取代藍領工作的。畢竟當時的人們都認為人類最大的獨特性就是創造力,機器或電腦只能執行重複性高的工作。但是各種AI大模型出現以後情況卻完全不一樣,反而是許多「需要一點創造力」的工作被取代了,像是碼農、企劃、網路小編....等等,我下載了 deepseek 以後,嘗試讓他用朱自清和張愛玲的風格幫我寫了幾篇散文,還真是寫得不差,雖然可以看出斧鑿的痕跡,但是要我馬上模仿這兩位的風格寫散文還真是一時寫不出來。總之,未來會被 AI 取代的工作可能和我們以前想像的完全不一樣。

然後,不僅是工作被取代的問題,也有許多人發現AI的歧視狀況很明顯甚至可以說是嚴重,稍微思考一下也不意外,garbage in garbage out,大模型會出現什麼樣的行為本來就是看訓練資料,這些大公司的資料哪裡來的?當然是網路啊,然後大家想想網路上的資料是什麼樣子?網路是很多人的情緒出口,近幾年的社群演算法更是加重對立,各種極端言論鋪天蓋地,所以 AI 歧視黑人、貶低女性、無視少數族群,真的不是什麼特例。書中還提到 Meta 的祖克伯要用20年臉書廢文訓練 AI,根本是「送 AI 去 8+9 網紅夏令營學品德」,哪天 AI 問你今天要「祖誰」別太意外。

至於這種狀況要怎麼解決?公司的回答是:「這是訓練資料的問題。」總之都是they的錯。

回頭看一下這段的開頭,「確保 AI 造福全人類」????呵呵...

【深度反思:我們在養AI,還是AI在馴化我們?】

1. 被優化的不是技術,是人性

書中提到,AI 競賽的本質是「將人類價值觀編碼進演算法」。但當訓練資料充斥網路暴民言論,我們其實在教 AI:「做個偏激的流量怪物吧!」

2. 科技烏托邦的致命盲點

奧特曼幻想用 AI 創造經濟烏托邦,卻忽略 70% 薪資不平等正是自動化造成的。這就像提倡環保的大明星搭著私人飛機從美國飛到英國去吃蛋糕一樣。

3. 最後的防線:在演算法時代,活成 AI 無法歸類的異常值

看完這本書時,屋外的農曆年鞭炮聲不絕於耳,猶如雲端上的科技預言正在炸裂。與其焦慮被 AI 取代,不如每天對鏡子說:「我是演算法算不透的限量款!」

畢竟,當 Meta 用廢文訓練 AI、Google 忙著預測蛋白質結構,真正該擔心的不是機器太聰明,而是掌控它們的人類——

「親愛的矽谷大佬,你家的AI會煮拿鐵咖啡嗎?」

或者用暗黑兵法:打不贏,就加入!

給想深入了解 AI 技術的讀者,可以去讀 what is chatgpt doing ... and why does it work 這本,台灣沒有翻譯,不過現在 AI 這麼發達,丟給 AI 翻譯也還過得去。

p.s. 本文 95% 以上都是妖孽自己寫的,另外 5% 是因為這陣子不斷和 AI 練蕭崴不自覺被影響了,總之,都是 they 的錯。

當心!你輸入Prompt時,世界也正悄悄編輯著你

那是一個試圖放空的午後。我陷在躺椅裡,海浪聲在耳機裡沙沙作響。突然,一個如冰錐般的念頭讓我睜開眼睛,: 『此刻我努力營造的「放鬆」,不正是「躺椅 + 白噪音 + 呼吸引導」這套提示詞,在我這台名為「人類」的模型上計算出的結果嗎?』 指尖在鍵盤上敲擊,調整著AI提示詞的語法,企圖榨...